互补误差函数(常记作 erfc(x))是误差函数 erf(x) 的互补形式,定义为
erfc(x) = 1 − erf(x)。
它常用于描述正态分布尾部概率、扩散/热传导方程的解,以及工程与统计中的误差分析。(该词组属于数学与应用科学术语。)
/ˌkɑːmpləˈmɛntri ˈɛrər ˈfʌŋkʃən/
The complementary error function erfc(x) is often used to compute tail probabilities.
互补误差函数 erfc(x) 常用于计算尾部概率。
In diffusion models, the concentration profile can be expressed using erfc, which simplifies boundary-condition calculations.
在扩散模型中,浓度分布常可用 erfc 表示,从而简化边界条件的计算。
complementary 来自 “complement(补足、互补)”,表示“与某物相加得到完整/总量的那一部分”;error function(误差函数)是早期在概率与积分近似中出现的一类特殊函数名称。合起来,complementary error function 字面意思就是“误差函数的互补函数”,即用 1 − erf(x) 表达的那一支形式,在实际计算中常更稳定、也更适合处理尾部量。